Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi Çorlu Mühendislik Fakültesi'nde Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde görev yapıyorum. Tıbbi görüntü işleme, derin öğrenme, hayvan biyometrisi ve veri madenciliği alanlarında araştırmalar yürütüyorum.
Histopatoloji, dermatoloji, MRI ve akciğer görüntülerinin derin öğrenme ile analizi. COVID-19, kalp krizi ve maymun çiçeği gibi hastalıklarda bilgisayar destekli tanı sistemleri.
CNN, EfficientNet, ViT, Swin Transformer, DenseNet ve ConvNeXt mimarileri. ArcFace tabanlı metrik öğrenme, Grad-CAM ile yorumlanabilir yapay zeka (XAI) uygulamaları.
Büyükbaş hayvanların retinal damar desenleri, burun ve yüz görüntüleri ile biyometrik kimlik doğrulama sistemleri geliştiriyorum. CattNIS projesiyle özellik eşleştirme tabanlı retinal kimlik doğrulama, CattleFaceMuzzle ile ArcFace metrik öğrenme ve Grad-CAM yorumlanabilirlik bir arada sunuldu. Tarımsal alanda ise limon, mango, nar ve domates yapraklarında hastalık tespiti için hibrit derin öğrenme + mRMR özellik seçimi yöntemleri uygulandı.
Kümeleme algoritmaları, özellik çıkarımı ve makine öğrenmesi yöntemleriyle eğitim başarısı analizi, hastalık tahmini ve yaprak hastalık tespiti uygulamaları.
ArcFace tabanlı metrik öğrenme ve Grad-CAM görsel yorumlanabilirlik ile açıklanabilir büyükbaş hayvan kimlik doğrulama sistemi. Ollama (Qwen3-VL) ile çevrimdışı görsel-dil açıklamaları, Streamlit arayüzü.
Büyükbaş hayvanların retinal görüntüleri kullanılarak geliştirilen yeni nesil biyometrik kimlik doğrulama sistemi (Novel Identification System). Damar ağı analizi ile bireysel tanıma.
Retinal görüntü sınıflandırması için derin öğrenme modelleri. Göz hastalıklarının erken tespitine yönelik transfer öğrenme tabanlı sınıflandırma sistemi.
Limon, mango ve nar yapraklarını sağlıklı/hasta olarak sınıflandıran derin özellik çıkarım sistemi. ImageNet ön-eğitimli modellerle yüksek doğruluklu tarımsal hastalık tespiti.
Akciğer görüntülerinden COVID-19 tespiti için görüntü işleme ve sınıflandırma sistemi. Pandemi döneminde bilgisayar destekli tanı kararı desteği.
Borsa İstanbul hisse senetleri için çok modüllü puanlama mimarisi. Teknik analiz, makine öğrenmesi, sentiment analizi ve temel analiz kombinasyonuyla yatırım destek sistemi.
Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi'nin güncel atama ve yükseltme kriterlerine (EYS-YNG-129) göre akademik puan hesaplama aracı. Dr. Öğretim Üyesi, Doçent ve Profesör kadroları için faaliyet bazlı otomatik puanlama, alan katsayıları ve ön koşul kontrolü.
Akademik teşvik ödeneği hesaplama ve takip uygulaması. Flutter ile geliştirilen cross-platform uygulama; yayın, proje, atıf ve diğer akademik faaliyetlere göre teşvik puanı ve ödeme tutarını hesaplar.
Araştırma işbirlikleri, tez danışmanlığı veya diğer konular için yazabilirsiniz.